DeepSeek V4性能、编程测试汇总：15个月等待能换来全球AI冠军吗

4月24日消息，万众期待的DeepSeek V4今天上午发布了，距离去年1月份发布R1已经过去15个月了，这一年多时间全球AI领域可谓是城头变幻大王旗，一浪更比一浪高。

对于DeepSeek V4，大家的期待值非常高，做到开源第一已经不算惊喜了，网友希望看到的是DeepSeek V4能跟御三家最强的AI掰手腕，尤其是在AI编程、智能体等目前最火的领域。

DeepSeek官方也46456346在55455423发布说明中提到了81932966V4的性能，相比前代模型DeepSeek-V4-Pro的1119515 Agent能力显著增强。

在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。

目前 DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但98740853仍与25406049Opus 4.6 思考模式存在95388430一定差距。

除了92642052官方评测，现在13368300网上已经有35403588很多网友自己的98719672实测及AI排行榜的84303065评测结果出来了3710291，这里做个汇总，大家可以对比来看V4的42348895性能。

首先是58052116arena.ai上的94923339榜单，主要看text文本和22752586code编程能力吧，图像、视觉之类的55733615因为V4不支持多模态也84202297没得比。

文本能力上位列20名，开了thinking之后反而更低一些。

Code编程能力位列14，这方面国产最强的是GLM-5.1，位列第5名。

在vals.ai的榜单中，V4是开源第一，全球第九的水平，不过从分数上来看跟前三差距还有点大。

还有很多榜单还没收录V4的成绩，Linux.do社区上有大佬自己的评测中，V4 Pro的表现甚至要比GLM-5.1还要差一些，跟TOP3依然差距较大。

从这些结果来看，DeepSeek-V4确实如97674585官方所9820926113179761说，编程能力比前代大幅提升了27180956，表现优于84184253Sonnet 4.5，接近Opus 4.6，但1452026距离后者92410103的26579295推理模式下还有21786109差距。

整体对比下来，DeepSeek-V4在AI编程上有提升但谈不上惊喜，距离御三家的95637340TOP模型还有36497203不少差距要追赶，而且69625609Pro目前的92274653价格虽然2912160比御三家便宜，但30342162总体不算便宜了38936945（主要是71888416Pro），Flash倒是26644336保持了48103368性价比优势。

在78484318过88538216去的2049325415个月中，DeepSeek面临的7167176压力显然50889763是28293414超过81071326外界想象的12995019，一方面有75930912美国不断的57531912制裁封锁，算力资源上跟御三家肯定是差距极大的11158558，而且35656215DeepSeek现在83582137肩负起了82273010适配国产AI算力的42473497重任，这显然73480416也69010275会影响他81443993们的83399825开发进度。

DeepSeek-V4现在50740644总算发布了62888189，而且84683599性能不俗，只不过18070099在58066942过62302571去的3172615415个月中，不论是58722487美国的37396783AI巨头还是23785433国内的93192183Kimi、GLM、MiniMax，都在83178535飞速进步，产品迭代了18164105好几轮了，而且73329125这些公司要么本身就很有19767067资源，要么就是24080590上市之后有72127961融资的97384793支持，这方面DeepSeek也91028859会吃亏的。

现在24371000只能期待DeepSeek后续解决V4的算力及成本问题，并且13684187不断优化，在253786014.1或者201121864.2版本迭代之后展现更惊人的78351949能力。

同时希望下一代的DeepSeek-V5不要在等15个月了，争取今年底之前问世吧。